”曹阳笑着说，“假设我们进行了精准推送，具有【都市】属性的读者，才会出现这个页面，这个页面当中大封推推送的是都市、奇幻……
对于每个用户来说，大封推推荐的都是他的【用户属性】里面包含的东西，那么你再看看，这种方式，我们的推送效果是比原来差还是好呢？”
“嗯……”吴文晖皱着眉头，不知道该怎么说。
“应该是差不多。”刘光然帮忙答到，“但是肯定不会超过全面推的用户数量。”
这是必然的，因为全面推是全集，根据用户属性推是其中的子集。
只不过这个子集是剔除掉了用户不喜欢的部分。
“对，应该是差不多。”曹阳点点头，“但是呢，你再看看，光是一个大封推我们的推荐位能增加多少？”
“增加多少？”吴文晖已经算不清楚了。
“至少能增加三倍。”曹阳说。
“哈？！”
吴文晖整个人都傻了，这倒是他从来没有想到的。
因为在这之前，做网站的相当于有多大的地就种多少的粮食，版面就这么大，最多就排得下4个书封。
然后一个精准推送就能增加3倍，这个事情打死吴文晖都是不相信的。
“也许不止3倍，”刘光然说，“到那个时候就看细分到什么程度了，你完全可以增加到20个甚至50个大封推，只要大封推出来的是精准推送的内容，那么就能产生足够的效果。”
从原理上看，其实智能大封推，就是排除玩家不喜欢看的，减少冗余推送，这部分的空间绝对是有得挖的。
举个例子，如果一个读者他的科幻的类型属性很高，基本上占据了90%的喜好权重，那么他所看到的大封推，可能4本书都是科幻，都是符合他喜好类型的书。
另外一个读者科幻和都市的权重各占50%，那么他看到的大封推，可能有2本科幻，2本都市。
你把这些推荐的总和相加起来，得到的全集，就是总的大封推推荐位的数量，肯定是要比全面推要多出很多的。
当然，最后这个值会根据实际的大数据来得出，会出现一个性价比最高的推荐位数量。
但是在精准推送下，肯定是要比现有的推荐位多得多的。
刘光然解释完以后，吴文晖一副恍然大悟的表情。
哇塞！
老板这个创意真是绝了。
我的妈呀。
…。。